Wat is LLM (large language model)?
Een LLM (large language model) is een AI-model dat getraind is op enorme hoeveelheden tekst en op basis daarvan natuurlijke taal kan begrijpen, samenvatten en genereren. Bekende voorbeelden zijn GPT-4 van OpenAI, Claude van Anthropic en Gemini van Google. LLMs vormen de motor onder moderne AI-chatbots, schrijftools en code-assistenten.
Wat "large" betekent
De grootte van een LLM wordt gemeten in parameters — afstembare cijfers in het neuraal netwerk. GPT-4 heeft naar schatting meer dan 1 biljoen parameters, GPT-3.5 had er 175 miljard. Hoe groter het model, hoe genuanceerder de antwoorden — maar ook duurder om te draaien.
Hoe een LLM "leert"
Een LLM wordt getraind door miljarden zinnen te voorspellen: gegeven een stuk tekst, raad het volgende woord. Door deze taak miljarden keren te herhalen op een dataset van internet, boeken en code, leert het model patronen, feiten, grammatica en redeneerstructuren — zonder expliciet onderwezen te worden.
LLM (large language model) in vijf punten
- Getraind op honderden miljarden tot triljoenen woorden
- Genereert tekst woord voor woord, op basis van waarschijnlijkheid
- Bekende voorbeelden: GPT-4, Claude, Gemini, Llama, Mistral
- Wordt aangevuld met RAG voor bedrijfsspecifieke kennis
- Kan ook vertalen, samenvatten, code schrijven en redeneren
Veelgestelde vragen over LLM (large language model)
Welk LLM is het beste voor een Nederlandstalige chatbot?
GPT-4o en Claude Sonnet 4 zijn voor Nederlandstalige zakelijke chatbots vergelijkbaar in kwaliteit. Beide schrijven natuurlijk Nederlands en snappen formele en informele context. De keuze hangt vaak af van prijs en specifieke use case.
Kan een LLM zelf nieuwe dingen leren tijdens gebruik?
Nee, een LLM is "frozen" na training. Hij leert niets nieuws uit gesprekken (tenzij je expliciet fine-tuning toepast). Wel kan hij nieuwe context krijgen via RAG of het prompt-venster, maar dat is per gesprek — geen permanente kennis.
Wat is het verschil tussen een LLM en AI?
AI is een breed begrip dat alles omvat van beeldherkenning tot zelfrijdende auto's. Een LLM is een specifiek type AI dat zich richt op natuurlijke taal. Niet alle AI is een LLM, maar alle moderne taal-gebaseerde AI gebruikt LLMs onder de motorkap.
Hoeveel kost het om een LLM te gebruiken?
Per token (~4 karakters). GPT-4o kost ongeveer $2,50 per miljoen input tokens en $10 per miljoen output tokens. Voor een chatbot met 1000 gesprekken per maand komt dit typisch neer op $5-$50/m aan API-kosten.
Klaar om zelf llm (large language model) in te zetten?
Bouw een AI-chatbot getraind op jouw eigen content. Gratis starten, geen creditcard.